Welo Global پیشرو در خدمات محلی‌سازی شناخته شد

Welo Global به‌عنوان یک پیشرو در ارائه خدمات محلی‌سازی (localization) در ارزیابی مستقل «The Forrester Wave™: Localization Services» در سه‌ماهه سوم سال ۲۰۲۶ شناخته شد. این شرکت یکی از چهار پیشرو از میان ۱۱ شرکت ارزیابی‌شده بود و عملکرد آن بر اساس ۲۷ معیار در دو دسته «پیشنهاد کنونی» و «استراتژی» سنجیده شد.

Welo Global در ۱۵ از ۲۱ معیار مربوط به پیشنهاد کنونی، بالاترین امتیاز ممکن را کسب کرد. این معیارها شامل محلی‌سازی تحت نظارت و انطباق، مسئولیت‌پذیری و حکمرانی تطبیقی، کنترل‌های ریسک داده، مدل و هوش مصنوعی، تعریف و ارزیابی کیفیت، و استراتژی داده و زمینه بودند. همچنین، این شرکت در معیارهای مربوط به چشم‌انداز، اکوسیستم شریک و استراتژی نیروی انسانی در دسته استراتژی نیز بالاترین امتیاز را دریافت کرد.

این موفقیت به استراتژی‌های دوگانه Welo Global در زمینه تخصص‌گرایی و توانمندسازی هوش مصنوعی نسبت داده می‌شود. این استراتژی‌ها شامل ترجمه هوشمند از طریق Opal، خدمات زبانی شرکتی از طریق Welocalize، ارزیابی و خدمات داده چندزبانه از طریق Welo Data، هوش مصنوعی حقوقی از طریق Park IP Legal Studio، تخصص در محتوای تحت نظارت از طریق Welo Life Sciences و بازاریابی دیجیتال چندزبانه از طریق Adapt هستند.

به گفته Paul Carr، مدیرعامل Welo Global، هوش مصنوعی در حال تغییر نیازهای سازمان‌ها از محلی‌سازی است. او تأکید کرد که در حالی که ترجمه همچنان ضروری است، سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای به حکمرانی، ارزیابی و داده‌های چندزبانه قابل اعتماد نیاز دارند تا سیستم‌های هوش مصنوعی در زبان‌ها و بازارهای مختلف به‌طور قابل‌اعتمادی عمل کنند.

Chris Grebisz، مدیر فناوری Welo Global، نیز به چالش‌های هماهنگی محلی‌سازی در زیرساخت‌های تولید سازمان‌ها اشاره کرد و بیان کرد که پلتفرم‌هایی مانند Opal می‌توانند دارایی‌های زبانی شرکتی، مدل‌های هوش مصنوعی، ارزیابی کیفیت و تخصص انسانی را در یک جریان کاری واحد گرد هم آورند. این امر به سازمان‌ها کمک می‌کند تا در محتوای چندزبانه خود دید بیشتری داشته باشند و به‌طور ایمن هوش مصنوعی را در بازارهای جهانی گسترش دهند.

این برای مخاطبِ حرفه‌ای یعنی چه؟ موفقیت Welo Global در این ارزیابی نشان‌دهنده اهمیت روزافزون تخصص و نوآوری در خدمات محلی‌سازی است. برای حرفه‌ای‌ها در صنعت، این امر می‌تواند به‌عنوان الگویی برای سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین و استراتژی‌های هوش مصنوعی در جهت بهبود کیفیت خدمات و افزایش اعتماد مشتریان در بازارهای چندزبانه تلقی شود.