مدل‌فرانت از سیستم مدیریت ترجمه هوش مصنوعی OpenLoc رونمایی کرد

مدل‌فرانت (ModelFront) به تازگی از راه‌اندازی یک سیستم مدیریت ترجمه (TMS) مبتنی بر هوش مصنوعی به نام OpenLoc خبر داده است که به صورت رایگان در دسترس قرار خواهد گرفت. آدام بیتلینگمایر، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران این شرکت، در گفتگو با «اسلاترپاد» به چالش‌های موجود در ترجمه‌های سازمانی و نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای حل این مسائل پرداخته است.

بیتلینگمایر اشاره می‌کند که در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در شرایط مناسب به ترجمه‌های دقیق برسند، اما ارائه زمینه مناسب در فرآیندهای پیچیده محلی‌سازی همچنان دشوار است. تیم‌های سازمانی باید به انواع مختلف محصولات، نوع محتوا، اصطلاحات، الزامات کیفی، زبان‌ها و سیستم‌های موجود توجه داشته باشند. مدل‌فرانت با هدف استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی و اصلاح ترجمه‌ها، به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که به‌طور خودکار ترجمه‌هایی را تأیید کنند که در غیر این صورت نیاز به بررسی انسانی دارند.

مدل‌فرانت OpenLoc را به عنوان یک TMS باز و مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی کرده است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا با استفاده از دستیاران هوش مصنوعی سازمانی و همچنین رابط‌های سنتی، با فرآیندهای محلی‌سازی تعامل داشته باشند. به گفته بیتلینگمایر، این پلتفرم به گونه‌ای طراحی شده است که به سادگی و انعطاف‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی توجه دارد و به کاربران اجازه می‌دهد تا با ساختن درخواست‌ها، به راحتی با فرآیندهای محلی‌سازی ارتباط برقرار کنند.

مدل‌فرانت همچنین به مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر نتایج اشاره می‌کند که در آن مشتریان فقط برای ترجمه‌هایی که سیستم به‌طور موفقیت‌آمیز تأیید می‌کند، پرداخت می‌کنند. این رویکرد می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و افزایش کیفیت ترجمه‌ها کمک کند.

در نهایت، بیتلینگمایر تأکید می‌کند که با وجود پیشرفت‌های قابل توجه در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مدل‌های ترجمه ماشینی عصبی همچنان در بسیاری از سازمان‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. این امر به دلیل چالش‌های موجود در ارائه زمینه مناسب در فرآیندهای سازمانی است.

این برای مخاطبِ حرفه‌ای یعنی چه؟ مدل‌فرانت با ارائه OpenLoc به عنوان یک TMS رایگان و مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌تواند به سازمان‌ها در بهبود فرآیندهای محلی‌سازی و کاهش هزینه‌ها کمک کند. این تغییرات ممکن است به توسعه و بهبود کیفیت خدمات ترجمه در بازارهای مختلف منجر شود.