تحلیل تغییرات زبانی
تأثیر جانداری بر ساختارهای اضافی در زبان انگلیسی
این مقاله به بررسی تأثیر انیمسی بر انتخاب ساختارهای جنیتیو در زبان انگلیسی میپردازد. نتایج نشان میدهد که تمایل به استفاده از ساختار 'of' در موارد غیرانسانی در حال افزایش است.
در بررسی تاریخچه و روانشناسی ساختارهای اضافی (genitive) در زبان انگلیسی، یکی از نکات کلیدی، تأثیر جانداری(animacy) بر انتخاب بین دو نوع بیان این روابط است: «X's Y» و «the Y of X». این دو ساختار به طور سنتی در زبان انگلیسی مورد استفاده قرار میگیرند و انتخاب بین آنها میتواند به عواملی چون نوع موجودیت (انسان یا غیرانسان) وابسته باشد. به عنوان مثال، در یک جدول ارائه شده، نسبت استفاده از این دو ساختار برای نامهای مختلف به وضوح نشاندهندهی این تأثیر است. برای نامهایی چون «Giuliani» و «McCain»، ساختار «X's Y» به طور قابل توجهی بیشتر از «the Y of X» استفاده شده است.
تحقیقات نشان میدهد که این تمایل به استفاده از ساختار «of» در مواردی که موجودیتها غیرانسانی هستند، در حال افزایش است. به طور خاص، در تجزیه و تحلیل دادههای موجود در «Corpus of Contemporary American English» و «News on the Web»، نسبت استفاده از «X's» و «of X» برای نامهای مختلف به وضوح تغییرات در این روند را نشان میدهد. به عنوان مثال، نسبت استفاده از «Trump's» نسبت به «the Y of Trump» نشاندهندهی این است که ساختار «of» در حال حاضر بیشتر مورد توجه قرار گرفته است.
این تغییرات میتواند به دو دلیل عمده نسبت داده شود: یکی افزایش تمایل به انسانانگاری (anthropomorphism) در زبان و دیگری تغییر در مدهای گرامری. در واقع، به نظر میرسد که این تغییرات نه تنها به سادگی ناشی از انیمسی بلکه به ساختار گرامری نیز وابسته است. به عنوان مثال، در بحثهای مربوط به زبانشناسی، برخی از محققان معتقدند که تغییرات ساختاری ممکن است به سادگی از طریق فرآیندهای زبانی سادهتر صورت گیرد.
این برای مخاطبِ حرفهای یعنی چه؟ محققان و زبانشناسان باید به دقت روندهای تغییر در ساختارهای اضافی را بررسی کنند و تأثیرات فرهنگی و اجتماعی را در این تغییرات مدنظر قرار دهند. درک این تغییرات میتواند به طراحی برنامههای آموزشی مؤثرتر برای زبانآموزان و همچنین بهبود تحلیلهای زبانشناسی کمک کند.
از ستونهای دیگر بخوانید
تحقیق اپل: ارزیابان انسانی هنوز برتر از هوش مصنوعیاند
تحقیقات اپل نشان میدهد که مدلهای زبانی بزرگ نمیتوانند بهطور کامل جایگزین ارزیابان انسانی شوند. این یافتهها بر لزوم همکاری بین انسان و ماشین در فرآیند ترجمه تأکید دارند.
مدلهای جدید Hugging Face برای شناسایی گفتار و تصمیمگیری
Hugging Face دو مدل جدید AnySpeechRecognizer و AnyDecisionModel را معرفی کرده است که به توسعهدهندگان اپل امکان استفاده از قابلیتهای پیشرفته شناسایی گفتار و تصمیمگیری را میدهد. این مدلها به راحتی در برنامهها ادغام میشوند و هزینههای پردازش ابری را کاهش میدهند.
تحولات هوش مصنوعی در ترجمه وبسایتهای چندزبانه
لئوناردو لوسوویس در برنامه SlatorPod به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر ترجمه وبسایتهای چندزبانه پرداخت. او از افزونه Gato AI Translations و اهمیت سئو در جذب مخاطب صحبت کرد.